个人简介：
周云成（1979.10-），男，汉族，中共党员，博士，副教授，硕士研究生导师，中国农业工程学会会员，中国人工智能学会会员，中国计算机学会会员。主讲《软件工程》、《C++程序设计》、《Python程序设计》等本科生课程，《机器学习》、《人工智能与大数据技术》等研究生课程，主编、副主编教材3部。主持或主要参加省部级课题10余项，发表论文50余篇，取得软件著作权7项，参与完成的项目获省科技进步三等奖2项。
研究方向：
人工智能、深度学习、模式识别、农业信息化技术。
联系方式：
邮箱：zhouyc2002@syau.edu.cn
科研项目：
1. 玉米育种大数据技术及高通量性状采集方法研究（2016004001），辽宁省科技厅辽宁省科学事业公益研究基金，主持；
2. 基于无监督学习的番茄关键器官识别与3D定位视觉系统研究（20180551102），辽宁省科学技术计划面上项目，主持；
3. 温室环境行为体视觉里程跟踪及三维语义图构建方法研究（LSNJC202004），辽宁省科学研究经费项目，主持；
4. 辽宁玉米粳稻丰产增效技术体系信息化服务平台构建与应用，国家重点研发计划子课题，主要参加人；
5. 基于低空遥感的东北水稻营养诊断与变量追肥管理模型与技术，国家重点研发计划子课题，主要参加人。
代表作：
1. 周云成，邓寒冰，许童羽，等. 基于稠密自编码器的无监督番茄植株图像深度估计模型[J]. 农业工程学报，2020，36(11)：182-192.
2. 周云成，许童羽，付立思. 基于CIM和SOA的电力GIS系统架构. 电网技术，2014，38（4）：1115-1121.
3. 周云成，许童羽，邓寒冰，等. 基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法[J]. 农业工程学报，2019，35(24)：173－182.
4. 周云成，许童羽，邓寒冰，等.基于双卷积链 Fast R-CNN 的番茄关键器官识别方法[J].爱游戏平台赞助意甲30学报，2018，49（1）：65-74.
5. 周云成，许童羽，邓寒冰，等. 基于面向通道分组卷积网络的番茄主要器官实时识别[J]. 农业工程学报，2018，34(10)：153－162.
